如果选中简单线性回归参数对话框顶部的选项框,Prism 将计算并绘制回归线的 95% 置信带或 95% 预测带。

要调整置信带或预测带的外观,请转到 "设置图表格式 "对话框,选择表示回归线的数据集,然后调整误差条和区域填充设置。您还可以选择填充置信带或预测带所包围的区域。

Prism 允许您选择置信带或预测带作为线性回归对话框的一部分。但不能同时选择。要在一张图上同时绘制这两个带,需要分析两次数据,第一次选择置信带,第二次选择预测带。
回归线(和带)是数据集,可以通过拖放或使用图形中的 "更改 "菜单添加到任何图形中。因此,请转到带有第一条回归线的图表,然后将第二条回归分析拖到该图表上。或者双击该图表,使用设置图表格式的中间选项卡添加另一个回归数据集。
围绕拟合优度线的两条置信带定义了拟合优度线的置信区间。

虚线置信带是弯曲的。这并不意味着置信带包括曲线以及直线的可能性。相反,曲线是所有可能直线的边界。下图显示了位于置信带(虚线)内的四条可能的线性回归直线(实线)。

考虑到线性回归的假设,您可以有 95% 的把握认为两条曲线置信带包围了真正的拟合优度线性回归线,剩下 5% 的概率认为真正的线性回归线在这些边界之外。
许多数据点会在 95% 置信带之外。置信带有 95% 的把握包含拟合优度回归线。这并不等于说它会包含 95% 的数据点。
Prism 还可以绘制 95% 的预测带。与置信带相比,预测带离拟合优度线更远,如果数据点很多,则更远。95% 预测带是您预计所有数据点中 95% 会落在其中的区域。相比之下,95% 置信带是有 95% 的概率包含真实回归线的区域。此图同时显示了预测区间和置信区间(定义预测区间的曲线离回归线更远)。

置信带以可视化的方式将斜率和截距的置信区间结合起来。使用置信带可以了解数据如何精确定义拟合优度线。
预测带更宽,还包括数据的散点。当您的主要目标是显示数据的变化时,请使用预测带。