编写模型，使某些线条只适用于所选数据集

Prism 一次只能拟合一个表中的数据，而且所有数据集都必须由您选择或创建的一个方程来拟合。但您可以通过创建该方程的方式，使不同的数据集适用于数学上不同的方程。

在输入用户自定义方程时，您可以使用多行来定义中间变异性变量。每一行都可以有一个前缀，指定该行将用于哪些数据集：

 

下面是本示例。它将 A 列与定义总结合的模型拟合，将 B 列与仅定义非特异性结合的模型拟合。方程的前两行对所有数据集进行评估，第三行只对数据集 A 进行评估，而最后一行只对数据集 B 进行评估。要拟合这个模型，您需要设置参数 NS 在数据集之间共享的约束条件。

特异性=X*Bmax/(X+Kd)

非特异性=NS*X

<A>Y=特异性 + 非特异性

<B>Y=非特异性

选择非连续范围的数据集进行分析时的模糊性

<A>Y=1/(1+Ka*X^h)

<C>Y=(Ka*X^h)/(1+Ka*X^h)

上面的等式初看起来很清楚。第一行是针对数据集 A 的，第二行是针对数据集 C 的。但如果要求 Prism 只分析数据集 A 和 C，跳过 B 呢？这就有点模棱两可了。<C> 是指数据集 C，还是指分析中包含的第三个数据集？Prism 使用的是第二种定义。所以你需要这样输入等式。

 

<A>Y=1/(1+Ka*X^h)

<B>Y=(Ka*X^h)/(1+Ka*X^h)

 

现在第二行是第二个数据集，在本示例中是数据集 C（因为在分析对话框中只选择了 A 和 C）。