变异性

非线性回归模型通过另一个变量 X 预测一个变量 Y。Y 变量称为依赖度变量、响应变量或结果变量。X 变量称为自变量、解释变量或预测因子变量。

X 变量可以是实验者操纵或分配的值，也可以是实验者测量的值。

参数

非线性回归模型将因变量定义为自变量和一组参数（也称为回归系数）的函数。回归方法是找到每个参数的值，使模型预测尽可能接近数据。这种方法类似于线性回归，通过确定斜率和截距（模型的两个参数或回归系数）的值，使模型从 X 预测 Y 的结果尽可能接近数据。