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Prism可很容易进行线性或非线性标准曲线插值,可使用许多已知浓度进行分析,拟合直线或曲线,并插入未知值。

但进行标准曲线插值存在一个问题。未知样本被其他改变分析的物质污染时,结果可能不正确。这称为“基质效应问题”

. 标准加入法为绕过该问题的一种方法。将各种已知浓度(包括零)的已知物质添加到恒定量的未知物质中,并进行分析。这可确保所有样本均具有相同数量的未知物质,包括干扰分析的物质。

用线性回归拟合数据。标准加入法仅在分析测量值(Y)与您正在测量的物质浓度成比例时有效。

下图虚线显示了分析结果(通常是光密度)如何随着分析物质浓度的变化而变化。圆圈和实线显示了未知浓度分析物质存在下的分析结果。这会将线向左上方推。

您想要知道的值是实线移动到虚线左侧的距离。有一种简单方法:将线向下外推至Y=0。Prism报告的参数之一为X截距(将为负值)。取绝对值,即为未知物质的浓度。X截距的置信区间给出了未知浓度的置信区间。只需将两个置信限乘以-1。

如需在Prism中绘制数据,您需要扩展线性回归线,从等于X截距的X值开始(“线性回归参数”对话框中的一个选项)。还可将原点移动到左下方,这是“坐标轴格式”对话框第一个选项卡上的一个选项。Prism文件。

 

 

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