如果您的目标只是绘制一条平滑的曲线，而不需要考虑模型，您有几种选择。

Prism 创建的样条曲线会经过每一个点，因此可能会晃动得太厉害，但平滑样条曲线效果很好。

Lowess 曲线遵循数据的总体趋势，但可能过于参差不齐。

另一种方法是使用非线性回归。

非线性回归需要你选择一个模型，但你不必关注模型的含义或参数值。相反，您可以根据经验选择一个模型，并完全根据曲线的外观来判断。在这种情况下，您是将非线性回归作为绘制平滑曲线的工具，而不是作为分析数据的方法。

如果以这种方式使用非线性回归，您可以尝试任何您想要的模型。但首先要尝试拟合多项式模型，因为多项式模型非常通用（绝不会因初始值不佳而出现拟合问题）。如果曲线偏离数据趋势太远，可以选择更高阶的模型。如果多项式曲线波动太大，则选择低阶模型。