差值与平均值

Bland-Altman 结果的第一页显示了差值和平均值，用于绘制地图。

偏差和 95% 一致性界限

第二页结果显示平均偏差或差值的平均值。偏差的计算方法是一种方法确定的值减去另一种方法确定的值。如果一种方法的偏差有时较大，而另一种方法的偏差有时较大，那么平均偏差就会接近于零。如果不接近于零，则表明两种检测方法产生了系统性的不同结果。

本页还显示了两种检测方法之间差异的标准偏差（SD）（标注为偏差的 SD）和 95%一致性界限，计算公式为平均差异（偏差）加上或减去其 SD 的 1.96 倍。如果我们假设差异呈正态分布，并且样本量足够大，样本平均值和样本 SD 值非常接近其总体值，那么两种检测方法之间 95% 的差异期望值将在 95% 一致性界限所描述的值范围内。

特别是在样本量较小的情况下，样本均值和样本 SD 值可能并不接近真实的群体均值和 SD 值。为了考虑这种可能的差异，可以计算出两种检测方法差异的 95% 预测带。这些 95% 预测带比 95% 一致性界限更宽（特别是对于样本量较小的情况），因此可以更准确地预测两种检测方法之间的差异。Prism 无法计算预测带，但使用 Giavarina (1) 评论第 146 页中的公式可以很容易地手工计算出预测带。

解读Bland-Altman 结果

Bland-Altman 一般情况下，无需进一步分析即可对图谱进行非正式解读。请自问以下问题

•不同方法之间的平均差异（偏差）有多大？您必须从临床角度对此进行解读。差异是否大到足够重要？这是一个临床问题，而不是统计问题。

•一致性界限有多宽？如果很宽（根据临床定义），则结果不明确。如果界限很窄（偏差很小），那么两种方法基本上是等效的。

•是否存在趋势？随着平均值的增加，两种方法之间的差异是否有变大（或变小）的趋势？

•整个图形的变异性是否一致？平均值越高，偏差线周围的散点是否越大？

 

1.Giavarina, D. (2015). 了解布兰德-阿尔特曼分析。Biochem Med 25: 141-151.