当您在方差分析后选择错误发现率 (FDR) 方法进行多重比较时，Prism 会执行以下操作：

1.使用无保护的 Fisher's LSD 检验执行您要求的比较。这将产生每个比较的 P 值。这些 P 值不校正多重比较。它们不是多重性调整 P 值。

2.使用您选择的 FDR 方法（Prism 提供了三种变体）来决定哪些 P 值小到足以被视为 "发现"。这种计算方法依赖于您选择的方法以及您选择的 Q 值（所需的错误发现率，以百分比表示）。

3.对于每次比较，也要计算 q 值。每次比较的 Q 值都会不同。如果您将 Q 设为这个值（Prism 报告的 q 值），那么这次比较将处于 "发现 "与否的边缘。

注意

•当您选择 FDR 方法时，Prism 不会报告任何有关统计学显著性的信息，也不会（不能）报告置信区间或多重性调整 P 值。但它会报告 q 值，这与调整后的 P 值类似。

•虽然 FDR 方法常用于处理许多 P 值，如 Prism 的多重 t 检验分析计算出的 P 值，但它们并不常用作方差分析的后续检验值。

•变量 q 作为 FDR 方法多重比较结果的一部分，也是 Tukey 和 Dunnett 多重比较检验的一部分。这三种检验对变量 q 的定义不同，因此不应进行比较。