本示例来自优秀的在线统计学教材《如何避免和检测统计渎职》。该研究评估了两种病媒控制方法与无控制方法对牛的充盈细胞体积 (PCV) 的影响。三个牛群被随机分配到三种处理方法中的每一种。从每个牛群中抽取四头奶牛的血样，并将充盈红细胞体积制成表格。
我们关注的因素是治疗。嵌套因素是牛群。每个牛群只接受一次治疗，因此牛群在治疗中是嵌套的。
1.数据录入
创建嵌套表，并设置与实际重复数相对应的子列。在本示例中，每个处理组有三个牛群，因此创建的表有三个子列。
输入数据时，将来自重复牛群的数据堆叠在一起。
要适当标注子列（如下所示的 "Herd1"......），请双击子列标题，弹出输入子列标题的对话框。
注意
•注意复制是堆叠的。这与 Prism 通常的工作方式不同。我们这样设置有两个原因。首先，这样可以给子列加上标签（"Herd 1"、"Herd 2"......如上）。其次，这也符合大多数文本的分析方法。 如果技术复制并列，不同行中有不同的大鼠，Prism 的嵌套 t 检验分析就会得出毫无意义的结果。
•每个子列中数值的顺序是任意的。你可以随意扰乱每个子列中的数据，结果也不会改变。第 2 行中的值彼此完全不匹配。
•子列的顺序并不重要。如果将牛群 2 和牛群 3 的数据对调，结果也是一样的。例如，控制数据的第二个子列和处理数据的第二个列之间没有任何联系。
•在本示例中，每个子列都有相同数量的值（4）。嵌套单因子方差分析不需要这样，在样本量不相等的情况下也能正常工作。
•我们使用 "嵌套单因子方差分析 "这个名称，是因为它最能说明这种检验的用途。大多数书籍称其为嵌套双向方差分析，因为一个因子（本示例中的牛群）嵌套在另一个因子（处理）中。
•Prism 无法对庞大的数据集运行嵌套方差分析，并会显示一条信息告诉您。巨大到底有多大？ 详情请点击此处
2.运行分析
单击分析，然后从分组分析列表中选择嵌套单因子方差分析。
在第一个选项卡上，选择是否为每个数据集生成总均值和 95% 置信区间图，以及是否在表格结果中显示拟合优度。
第二个选项卡提供了多重比较的选项，第三个选项卡提供了绘制残差图的几种选择。
