有三个因素导致一些人难以学习统计学。

概率与统计

统计学的整个理念是从有限的数据开始，然后得出一般性结论（用概率表示）。换句话说，您利用样本中的数据，对数据所来自的人群做出一般性结论。

概率论则相反。您首先要了解总体情况，然后计算各种结果的概率。细节很混乱，但逻辑非常简单。

统计计算以概率论为基础，但概率的逻辑与统计的逻辑相反。概率论从一般到特异性，而统计学则从特异性到一般。将概率论的数学知识应用于统计分析需要进行推理，而推理有时会显得错综复杂。

统计学以不同寻常的方式使用普通词汇

所有领域都有具有特异性含义的专业术语。在很多情况下，统计学会使用您已经知道的词汇，但赋予它们特异性的含义。"显著性"、"假设"、"置信度"、"误差"、"正态"都是统计学以非常专业的方式使用的普通词汇。在了解这些术语的统计含义之前，您在阅读统计书籍或与统计学家交谈时可能会感到非常困惑。问题并不在于你不理解某个专业术语。问题在于你以为自己知道术语的含义，但其实是错的。在阅读这些帮助屏幕时，请务必注意在统计中具有特殊含义的熟悉术语。

当我使用一个词时，它的意思就是我选择的 意思 --不多也不少。

透过玻璃看世界》中的胖墩（业余统计学家

统计学是数学和科学的结合点

统计学是数学的一个分支，因此要真正理解统计学的基础，就需要深入研究数学细节。不过，要想有效地使用统计学并正确解读结果，你并不需要懂得太多数学知识。许多统计书籍告诉你的统计数学基础比你有效使用统计方法所需的知识还要多。本讲座的重点是选择统计方法和理解统计结果，因此使用的数学知识很少。如果你是一个数学奇才，会用方程来思考问题，那么你应该从数学书中学习统计学。

 

本页部分内容摘自 Motulsky, H.J. (2010) 的第 2 章。直观生物统计学》，第 2 版。牛津大学出版社。ISBN=978-0-19-973006-3.