统计思维终有一天会像读写能力一样，成为高效公民的必要条件。

H.威尔斯

分析数据时，你的目标很简单：您希望从有限的数据中得出最有力的结论。要做到这一点，你需要克服两个问题：

•重要的发现可能会被生物变异性和实验不精确性所掩盖。这就很难将真正的差异与随机变异区分开来。

•人脑善于发现规律，即使在随机数据中也是如此。我们的自然倾向（尤其是对我们自己的数据）是得出差异是真实的结论，并尽量减少随机变异性的贡献。统计的严谨性可以防止你犯这种错误。

当观察到的差异与实验不精确性和生物变异性相比很小时，统计分析是必要的。

有些科学家使用干净的实验系统提出基本问题，这些系统没有生物变异性，实验误差也很小。如果这就是你的工作，那么你可以注意这些箴言：

•如果你需要统计数据来分析你的实验，那么你就做错了实验。

•如果你的结果不言自明，就不要打断！

其他科学家的工作领域是在大量变异性面前寻找相对较小的差异。在这些领域，统计方法是必不可少的。