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本五分钟教程将向您介绍Prism 的组织结构。

1.启动Prism 时,您将看到欢迎(文件...新建)对话框。您将看到代表八种数据表的八个选项卡。单击 "列"选项卡。然后选择使用样本数据,并选择非配对 t 检验的样本数据

 

Welcome Dialog t test sample

 

注意:

要有效使用Prism ,需要学习如何选择八种数据表中的哪一种。

请注意选择样本数据与创建一个空表并输入或导入数据之间的区别。

选择非配对 t 检验的 tutorial 数据只能在表中填入数据。您将在下一步选择分析。

2.请注意,教程数据附带一个浮动的黄色注释,简要说明了数据格式,并链接到更详细的在线帮助。
 
t test example

3.在数据表中单击分析,然后选择 t 检验分析。或者,单击 "分析"按钮上方的 t 检验快捷按钮。

t test analyze

4.在 t 检验对话框的第一个选项卡上,确认实验设计为非配对,并确认要假设高斯分布并执行非配对 t 检验。现在,您可以接受第二和第三个选项卡上的所有默认设置。单击 "学习"按钮,阅读所有选项的解释

Tour4

5.查看结果。单击分析核对表按钮,帮助解读结果。单击左上角的 "结果"按钮,打开 "分析参数"对话框,或许可以改为配对或非参数检验。

t test interpret II

6.在左侧的导航器中,单击图形部分的 "非配对 t 检验数据"。此时将弹出 "更改图形类型 "对话框。选择您想要的图形类型,并查看所选图形的外观。建议选择 "散点图",并在均值处绘制一条线。

t test graph

7.使用工具栏 "绘图 "部分的"配对比较"按钮,在图形上自动添加 t 检验结果。再次单击该按钮可设置图表格式。

t test pairwise II

8.在左侧的导航器中,点击图形部分的 "估计图:非配对 t 检验数据"。估计图提供了另一种查看原始数据和分析摘要的方法,这次使用的是效应估计值和 95% 置信区间,而不是 P 值。

t test estimation plot

 

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