对数据进行归一化处理，将不同数据集的 Y 值转换成一个通用的刻度。如果无法让规范分析达到您的要求，请查看移除基线分析，它可以进行某些类型的规范化。

归一化有用的一个本示例：分析剂量反应曲线的研究人员通常会对数据进行归一化处理，使所有曲线都以 0% 为起点，以 100% 为高点。如果您对归一化后的数据拟合一条西格玛剂量反应曲线，请务必将顶部和底部高原设为恒定值。如果通过归一化定义了曲线的顶部和底部，则不应要求Prism 拟合这些参数。

要进行规范分析，请单击工具栏 "分析 "部分的 "分析 "按钮。然后从列表顶部分析的 "Transform, Normalize...（变换、规范化...）"部分选择规范化。单击 "确定"，弹出 "参数 "对话框：归一化对话框。

要在 0 和 100% 之间进行归一化，必须定义这些基线。将零定义为每个数据集的最小值、每个数据集第一行的值或您输入的值。将 100 定义为每个数据集中的最大值、每个数据集中最后一行的值、您输入的值或列中所有值的总和。Prism 可以用分数或百分比表示结果。

注：

•如果输入的是重复值，则零和百分之百由重复值的平均值定义。无法分别对每个子列进行归一化处理。

•X 值会复制到结果表中。它们不会被归一化。

•每个 SD 或 SEM 都会适当归一化。减去基线不会影响标样。除以范围会影响标中值，因此得到的标中值是原始值除以范围（也可能转换成百分比）。

•如果将数据集的最小值和最大值归一化，则可以从结果中移除这些值（将变成 0.000 和 1.000）。

•如果数据输入了子列，可以对均值进行归一化处理，也可以分别对每个子列进行归一化处理。