全局模型定义的是一组曲线族，而非单条曲线。 部分参数是共用的，因此单一参数值适用于所有曲线；而其他参数则分别适用于每组数据。对于每个共用参数，需拟合一个适用于所有数据集的（全局）控制数据；对于每个非共用参数，则需为每组数据分别拟合一个（局部）控制数据。

非线性回归旨在寻找使曲线尽可能贴近数据的模型参数。其方法是使数据点与曲线之间垂直距离的平方和最小化。 全局非线性回归将这一思路扩展到同时拟合多个数据集，并使（所有数据集）中（所有数据点）平方和的总和最小。

Prism 使全局非线性回归的执行变得非常简单。只需在数据表中输入数据，点击“分析”，选择“非线性回归”，然后选择一个模型。在“非线性回归”对话框的“约束”选项卡中，选择要在数据集之间共享的参数。