全局模型定义的是一组曲线族，而非单条曲线。其中部分参数是共享的，因此单个参数值适用于所有曲线；而其他参数则针对每组数据单独适用。对于每个共享参数，需拟合一个适用于所有数据集的（全局）控制数据；对于每个非共享参数，则需针对每组数据分别拟合一个（局部）控制数据。

非线性回归旨在寻找使曲线尽可能贴近数据的模型参数。其实现方法是使数据点与曲线之间的垂直距离平方和最小化。全局非线性回归将这一思路扩展到同时拟合多个数据集，并使（所有数据集）中（所有数据点）平方和的总和最小化。

Prism 使执行全局非线性回归变得非常简单。在数据表中输入数据，点击“分析”，选择“非线性回归”，然后选择一个模型。在“非线性回归”对话框的“约束”选项卡中，选择要在数据集之间共享的参数。