Prism 每次只能拟合一张表中的数据,且所有数据集都必须由您选择或创建的单一方程进行拟合。但您可以通过特定方式创建该方程,使不同的数据集分别由数学上不同的方程进行拟合。
在输入用户自定义方程时,您需要使用多行来定义中间变量。每行都可以带有前缀,用于指定该行将应用于哪些数据集:
前缀 |
此行适用于 |
<C> |
仅适用于数据集 C |
<~B> |
除B以外的所有数据集。 |
<A:D> |
数据集 A-D。 |
<~A:D> |
除A-D以外的所有数据集。 |
<A:J,3> |
数据集 A、D、G 和 J(A 到 J 之间每隔一个的数据集。) |
<~A:J,3> |
除 A、D、G 和 J 以外的所有数据集。 |
以下是一个示例。它将 A 列拟合到定义总结合的模型中,将 B 列拟合到仅定义非特异性结合的模型中。方程的前两行针对所有数据集进行计算,第三行仅针对数据集 A 进行计算,而最后一行仅针对数据集 B 进行计算。要拟合此模型,您需要设置约束条件,使参数 NS 在数据集之间共享。
特异性=X*Bmax/(X+Kd)
非特异性=NS*X
<A>Y=特异性 + 非特异性
<B>Y=非特异性
<A>Y=1/(1+Ka*X^h)
<C>Y=(Ka*X^h)/(1+Ka*X^h)
上述方程乍看之下似乎很明确。第一行对应数据集 A,第二行对应数据集 C。但如果要求 Prism 仅分析数据集 A 和 C,而跳过 B 呢?此时情况就有些模糊拟合。<C> 是指数据集 C,还是指分析中包含的第三个数据集?Prism 采用的是第二种定义。因此,您需要按如下方式输入方程。
<A>Y=1/(1+Ka*X^h)
<B>Y=(Ka*X^h)/(1+Ka*X^h)
现在第二行对应第二个数据集,在本示例中即数据集 C(因为在“分析”对话框中仅选择了 A 和 C)。