线性和非线性回归的一个常见用途是插入。其基本原理很简单：

1.输入一条标准曲线，也称为校准曲线。每个数据点由浓度（或浓度的对数）和响应值组成。响应值通常为放射性、荧光或吸光度。标准曲线有时也被称为校准曲线。

2.通过标准样本拟合一条直线或曲线。在此过程中，您无需过多关注模型的含义，也不必深究控制数据（如EC50等）的解读。

3.对于未知样品，您知道响应值，但不知道浓度。因此，从曲线中读取浓度：

注：

•该图显示随着浓度的增大，响应值呈上升趋势。在许多情况下，随着浓度的增大，响应值反而会下降。无论哪种情况，插值方法均可适用。

•许多检测中常使用S形剂量反应曲线。如果分析中处理的X值为浓度的对数，则插值结果也是对数形式。您需要对这些值进行反对数运算，才能转换回浓度单位。

•本示例展示了插值最常见的应用：根据给定的 Y 值求得 X 值（浓度）。Prism 还可以进行反向插值：根据输入的 X 值求得 Y 值。