Prism 提供了为逻辑回归模型的每个参数估计值（及优势比）计算 P 值的选项。

尽管该统计检验的分布不同，但在用于评估逻辑回归模型参数时，P 值的解读与多元线性回归中的解读是一致的。

具体而言，所检验的零假设是系数/参数的真实总体值为零。请注意，如果系数的值实际上为零，这意味着相关变量（X 值）的增加（或减少）对对数比值（或比值）没有影响。

对于每个系数，计算出的 P 值回答了以下问题：如果上述零假设成立，观察到该系数估计值或更极端值的概率是多少？如果该概率足够小（即 P 值小于选定的显著性水平，通常为 0.05），则拒绝零假设。

对于每个参数，Prism 报告

•Z值的绝对值，计算方式为系数估计值除以其标准误差

•由 Z 值确定的 P 值

•P 值汇总，以“ns”或一个或多个星号表示