如何绘制二项分布或泊松分布？
若要修改此文件，请在“信息”工作表中更改 lambda（泊松分布）或概率、n 及截止值（二项分布）的数值。在该处输入新数值，图形将随之更新。这充分展示了将信息常量与分析关联的实用性。
若要重新绘制此类图表，请注意以下几点：
•顾名思义，“创建理论曲线族”分析通常用于绘制曲线，而非条形图。 选择 X 值范围时，请指定适当的“线段”（点）数量，以确保 X 间隔等于 1.0。左侧的二项式示例生成了 16 个“线段”，起始于 X=0，终止于 X=15。右侧的泊松分布示例生成了 13 个“线段”，起始于 X=0，终止于 X=13。
•该分析将生成一组线段（试图绘制曲线）。点击“更改图表类型”按钮，或打开“更改”菜单并选择“图表类型”。然后选择“分组”选项卡，接着选择“交错条形图”。
•右侧的二项式示例包含两组数据集。您不希望像上一步所选那样将它们交错绘制。双击调出“设置图表格式”对话框，转到中间选项卡，选择将第二组数据集叠加在第一组数据集之上（而非交错）。并为其分配不同的颜色。
数学细节
二项分布
当每次试验的成功概率为 P 时，N 次试验中恰好有 X 次成功的概率公式为：
R=INT(X+0.5)
ExactProb=(P^R)*(1-P)^(N-R) ;N次试验中获得X次成功的精确概率
NRearrangements=exp(γ(N+1) - γ(R+1) - γ(N - R +1))
;γ(J)=(J-1)的阶乘，即 (J-1)!，但阶乘在Prism中并非内置函数
;NRearrangments = N!/(R! (N-R)!)
H=精确概率 * NRearrangments
<A>Y=H
<B>Y=IF(X>cutoff, H, 0)
泊松分布
泊松分布的方程为：
Y=exp(-1*λ)*λ^X/γ(X+1)
请注意伽玛函数的定义：
gamma(i) = factorial(i-1)
γ(x+1) = x!
