选项真多！Prism 的非线性回归对话框有十个选项卡（如果从多变量数据表中进行操作，则有十一个），初次使用时可能会让人感到不知所措。但您在首次拟合曲线时，并不需要了解所有选项。

如果您的目标是拟合一条标准曲线以便从中插值未知数值

如果您的目标是根据标准曲线进行插值，则可以忽略 Prism 提供的绝大多数选项。您确实需要选择一个模型，但应通过目测来判断该模型是否合适。如果曲线能平滑地穿过数据点且波动不大，那么它就适合用于插值。请注意，Prism 为插值提供了简化的曲线拟合分析。

如果您的目标是拟合模型以确定最佳拟合参数

若您的目标是通过拟合模型来确定参数值，那么选择模型是至关重要的第一步。您不应指望计算机（或软件公司的技术支持）为您选择模型。选择模型，并决定哪些参数应受约束、哪些应在数据集间共享，是一项科学决策，也是数据分析的基础。其他选项虽有帮助，但在初学曲线拟合时可以暂且搁置。

应使用 XY 表格还是多变量表格？

在进入分析对话框之前，您需要决定使用哪种表格格式来呈现数据。这是一个至关重要的选择，它将影响您如何组织数据以及如何分配变量。

当您从酶标仪或数据库导入数据、需要拟合大量曲线（尤其是涉及多个实验因子时），或者您的数据已呈每条观测值占一行、结构紧凑的“整洁”长格式时，请使用多变量表格。多变量表格在处理复杂实验设计方面表现出色，例如在化合物 × 细胞系 × 时间点等因素组合下进行曲线拟合。

当您直接在 Prism 中输入少量曲线（通常为 2-10 个数据集）的数据，或数据本身呈并列列格式时，请使用传统的 XY 表格。对于简单的曲线拟合项目，XY 表格操作直观且简便。

无论采用何种表格格式，曲线拟合过程本身完全一致 - 方程相同、参数相同、结果相同。区别仅在于数据的组织和分配方式。有关使用多变量表格进行非线性回归的详细指导，请参阅《从多变量数据表运行非线性回归》。