选择太多了！Prism 的非线性回归对话框有十个选项卡（如果从多变量数据表中进行操作，则有十一个），起初可能会让人感到不知所措。但您在首次拟合曲线时，并不需要了解所有这些选项。

如果您的目标是拟合一条标准曲线，以便从中插值未知数值

如果您的目标是根据标准曲线进行插值，那么 Prism 提供的绝大多数选项都可以忽略。 您确实需要选择一个模型，但应通过目测来判断模型是否合适。如果曲线能平滑地穿过数据点且波动不大，那么它就适合用于插值。请注意，Prism 为插值提供了一种简化的曲线拟合分析。

如果您的目标是通过拟合模型来确定最佳拟合参数

如果您的目标是通过拟合模型来确定参数值，那么选择模型是至关重要的第一步。 您不应指望计算机（或软件公司的技术支持）为您选择模型。选择模型，以及决定哪些参数应受约束、哪些应在数据集之间共享，是一项科学决策，对分析您的数据至关重要。其他选项虽然有用，但在您刚开始学习曲线拟合时可以暂不考虑。

应该使用 XY 表格还是多变量表格？

在进入分析对话框之前，您需要决定为数据采用哪种表格格式。这是一个至关重要的选择，它将影响您如何组织数据以及如何分配变量。

当您从板式读数仪或数据库导入数据时，需要拟合多条曲线（尤其是涉及多个实验因子时），或者您的数据已采用每行一个观测值的长“整洁”格式时，请使用“多变量”表格。 多变量表格在处理复杂实验设计时表现尤为出色，例如需要对化合物 × 细胞系 × 时间点等因子组合进行曲线拟合的情况。

当您直接在 Prism 中输入少量曲线（通常为 2-10 组数据）的数据，或者您的数据天然呈并列列格式时，请使用传统的 XY 表格。对于简单的曲线拟合项目，XY 表格操作直观且简便。

无论采用何种表格格式，曲线拟合过程本身都完全相同——方程、参数和结果均一致。区别仅在于数据的组织和分配方式。有关使用“多变量”表格进行非线性回归的详细指导，请参阅《从多变量数据表运行非线性回归》。