我们开发 Prism 的初衷，始终是让基本生物统计学变得通俗易懂、简单易学。 双向方差分析已经超出了“基本生物统计学”的范畴。双向方差分析后的多重比较则进一步拓展了这一定义。如果您没有花时间真正理解双向方差分析，就很容易被结果误导。请务必注意！
•双向方差分析并非一个容易掌握的课题。除了阅读教科书外，还应考虑向经验更丰富的人寻求帮助。
•Prism 还提供对重复测量数据拟合混合模型的功能。要完全理解这一点则更为复杂。
•在面对多种多样的多重比较方法而感到迷茫之前，请先明确阐述研究的科学目标。 不要用方差分析（寻找交互作用）来表述您的目标，并避免使用“统计学显著”一词，因为它往往会导致思维混乱。弄清楚您真正想知道什么，然后找出获得答案的最佳统计方法。
•在 Prism 中，如其名称所示，当存在两个因素时，即可使用双向方差分析（ANOVA）。这三个因素中，可以没有、只有一个或全部都是重复测量。
