我们开发 Prism 的初衷，始终是让基本生物统计学变得通俗易懂、简单易学。双因素方差分析已经接近了“基本生物统计学”的边界。而双因素方差分析后的多重比较，则进一步拓展了这一定义的范围。如果您尚未花时间真正理解双因素方差分析，很容易被结果所误导。请务必小心！
•双因素方差分析并非易于掌握的课题。除了阅读教科书外，还应考虑向经验更丰富的人寻求帮助。
•Prism 还提供对重复测量数据拟合混合模型的功能。要完全理解这一点则更为复杂。
•在面对多种多样的多重比较选项而感到迷茫之前，请先明确阐述研究的科学目标。不要以方差分析（寻找交互作用）为出发点来阐述目标，并避免使用“统计学显著”一词 - 它往往会导致思维混乱。弄清楚您真正想知道什么，然后确定获得答案的最佳统计方法。
•在 Prism 中，如其名称所示，当存在两个因素时，可使用双因素方差分析（ANOVA）。这三个因素（无、一个或两个）均可作为重复测量。
