1. 输入ROC数据

在“欢迎”或“新建表格”对话框中，选择“列”选项卡。如果您尚未准备好输入自己的数据，请选择示例 ROC 数据。

将对照组的诊断试验结果输入到A列，将患者组的诊断试验结果输入到B列。由于这两个组之间没有任何配对关系，因此您在行中输入数据的顺序可以任意安排。两个组的受试者数量可以不同。

请注意，某些其他程序要求您将所有实验室数据输入到同一列中，然后通过输入到另一列中的分组变量来区分患者和对照组。Prism无法分析以这种方式输入的数据。

2. 创建 ROC 曲线

在数据表中，单击工具栏上的 ，然后从单因素分析列表中选择“受试者工作特征曲线（ROC）”。

在 ROC 对话框中，指定哪些列包含对照组和患者的结果，并选择以分数或百分比形式显示结果（灵敏度和特异性）。请务必勾选“创建新图表”选项。

请注意，Prism 不会询问检验值升高或降低是否属于异常。相反，您只需告知 Prism 哪一列数据属于控制数据、哪一列属于患者数据，它便会自动判断患者的检验值是偏高还是偏低。

3. 查看图表

如何将多条ROC曲线绘制在同一张图表上

每次 ROC 分析都会生成一条 ROC 曲线和一张图表。定义该图表的 XY 坐标点位于名为“ROC 曲线”的结果页面中。如果您需要，可以将多条 ROC 曲线绘制在同一张图表上。 最简单的方法是打开一条 ROC 曲线的图表，然后将另一条 ROC 曲线的“ROC 曲线”结果表拖放到该图表上。您还可以通过“设置图表格式”对话框中的中间选项卡来更改要绘制的数据集。 诀窍在于认识到：ROC曲线本质上只是分析生成的数据集，因此可以添加到任何图表中。