配对t检验与比率t检验
配对t检验用于分析成对数据之间的差异。对于每对数据，它会计算两者的差值，进而计算平均差值、该差值的 95% 置信区间，以及用于检验“平均差值确实为零”这一零假设的 P 值。
当差异具有一致性时，配对t检验才具有意义。对照组的数值可能会波动，但处理组与对照组之间的差异是衡量实际发生情况的一致指标。
对于某些类型的数据，处理组与对照组之间的差异并非效果的一致度量。相反，当对照组数值较大时，差异也会相应增大。在这种情况下，比率（处理组/对照组）可能是量化治疗效果的一种更为一致的方法。
分析比率可能会引发问题，因为比率本质上是不对称的 - 所有减少都表示为零到一之间的比率；所有增加都表示为大于1.0的比率。因此，考察比率的对数更为合理。这样，无变化即为零（1.0的对数），增加为正值，减少为负值。
比率t检验会计算处理组与对照组比率对数的平均值，进而检验该对数集合的总体均值是否为零这一零假设。
由于比率t检验基于对数，若存在零值或负值则无法进行计算。若所有数据均为负值，而您确实希望使用比率t检验，可将所有数据转换为绝对值，并对结果进行比率t检验。若部分数据为负值、部分为正值，则认为比率是量化效应的一致方法实际上并无意义。
比率t检验的计算原理
