与变量的贡献矩阵类似，案例的贡献矩阵表明相对于其他行，哪些行对主成分（PCs）做出了贡献。每一行代表一个案例（原始数据表中的行），每一列代表一个主成分。请注意，此表中仅显示由所选筛选方法选出的主成分。

每一行代表一个案例（原始数据表中的行），每一列代表一个主成分。单列中的数值表示每个案例对该主成分解释的总方差所作出的贡献比例。因此，这些数值的总和为 1.0（即该主成分解释的方差的 100%）。

结合得分图，这有助于识别异常值或异常点。例如，第 123 行对 PC1 的贡献最大。

观察主成分得分图，该行在图中表现最为极端。