Wilcoxon配对检验是一种用于比较两个匹配组别的非参数检验。

与配对t检验类似，计算该检验的第一步是将一组成对值减去另一组成对值。如果这些值是治疗前后的数据，则该差值即为治疗带来的变化。

下一步是对这些差值的绝对值进行排序。

但如果某一对成对值中的两个数值完全相同，即前后值完全一致，该如何处理？

Wilcoxon在开发此检验时，建议直接忽略这些数据。 假设共有十对成对值。其中九对的前后值不同，但第十对的两个数值完全相同（精确到记录的位数）。采用威尔科克森的原始方法，该第十对数据将被忽略，仅对其余九对数据进行分析。InStat和Prism（5.0版及以前）正是如此处理这种情况。

Pratt(1) 提出了一种不同的方法，该方法考虑了平局值。Prism 6 及后续版本提供了使用此方法的选项。

您应该选择哪种方法？显然，如果成对值之间不存在平局（即没有差异等于零的情况），那么选择哪种方法都无所谓。即使存在平局，例如在200对数据中仅有一对，影响也不大。

从直觉上讲，数据不应被忽略，因此普拉特的方法更优。康诺弗 (2) 已证明，这两种方法的相对优劣依赖于数据的底层分布，而这是您所不知道的。

1. Pratt, J.W. 和 Gibbons, J.D. (1981)，《非参数理论概念》，纽约：Springer Verlag。

2. W.J. Conover, 《关于Wilcoxon符号秩检验中处理并列值的方法》，《美国统计协会杂志》，第68卷，第344期（1973年12月），第985-988页