Wilcoxon配对检验是一种用于比较两个匹配组的非参数检验。

与配对t检验类似，计算该检验的第一步是将一组成对值减去另一组成对值。如果这些值是治疗前后的数据，则该差值即为治疗带来的变化。

下一步是对这些差值的绝对值进行排序。

但如果某一对成对值中的两个数值完全相同——即前后值完全一致——该怎么办？

威尔科克斯顿在开发该检验时，建议直接忽略此类数据。假设共有十对数据。其中九对的前后值不同，但第十对的两个值完全相同（以记录的精度而言）。 按照威尔科克森的原始方法，这第十对数据将被忽略，而其余九对数据将进行分析。InStat和Prism（5版及以前）就是这样处理这种情况的。

普拉特(1)提出了一种不同的方法，该方法考虑了平局值的情况。Prism 6及后续版本提供了使用此方法的选择。

您应该选择哪种方法？显然，如果成对值之间不存在平局（即没有差异等于零的情况），那么选择哪种方法都无所谓。即使存在平局，例如在 200 对数据中仅有一对，影响也不大。

从直觉上讲，数据不应被忽略，因此普拉特的方法更优。康诺弗(2)已经证明，这两种方法的相对优劣依赖于数据的底层分布，而这是您所不知道的。

1. Pratt, J.W. 和 Gibbons, J.D. (1981)，《非参数理论概念》，纽约：Springer Verlag。

2. W.J. Conover，《关于威尔科克斯顿符号秩检验中处理并列情况的方法》，《美国统计协会杂志》，第68卷，第344期（1973年12月），第985-988页