当您从“多变量”数据表中运行t检验时，分析参数对话框的第一个选项卡是“数据”选项卡，您可以在其中为分析中的不同角色分配变量。通过此界面，您可以指定哪个变量包含测量值（响应变量）、需要比较哪些组，以及您的设计是否为配对设计。

变量分配概览

“数据”选项卡分为两个主要部分：

•可用变量（左侧）：显示“多变量”数据表中的所有列

•变量分配框（右侧）：将变量拖拽至此处以分配其角色

您可以通过将变量从“可用变量”列表拖拽到右侧相应的框中，或点击每个框中的“+ 添加变量...”按钮来分配变量。

在列表中查找变量

一个多变量数据表所包含的变量数量往往远超单次分析所需。在“可用变量”列表上方有两个控件，可用于缩小列表显示范围，从而让您无需滚动浏览不需要的变量，即可快速找到所需变量。

•搜索框。输入变量名称的任意部分，即可仅显示名称匹配的变量。

•变量类型。将列表限制为单一变量类型，即“连续型”或“分类型”。此操作仅改变列表中显示的变量，不会更改任何变量的实际类型，也不会影响您已进行的分配。

列表中的每个变量均根据其变量类型显示相应的背景色，且“+ 添加变量...”下拉菜单中也使用相同的颜色，因此连续型和分类型变量可一目了然地区分。

响应（Y）变量

响应（Y）变量即您所测量的结果——即您希望在各组之间进行比较的连续数值变量。

要求：

•必须是连续变量

•可指定一个或两个响应变量

•所有值必须采用相同的单位

应使用多少个响应变量

在以下情况下使用一个因变量：

•您的数据包含一个测量列和一个分组变量，该分组变量用于标识每个观测值所属的组别

•此外，您还必须指定一个恰好有 2 个水平的分组变量

•示例：Blood_Pressure（响应变量）+ Treatment（分组变量：对照组 vs 药物组）

在以下情况下使用两个因变量：

•两个组别分别存储在不同的列中

•您不应指定分组变量

•示例：治疗前 (响应变量 1) 和治疗后 (响应变量 2)

•对于配对设计，还应分配一个“受试者”变量

响应变量的良好示例：

•血压（mmHg）

•肿瘤体积（mm³）

•酶活性（单位/mL）

•体重（g）

•反应时间（秒）

•基因表达水平（标准化单位）

分组变量

分组变量用于标识每个观测值属于两个组中的哪一组。这是一个定义比较的分类变量。

关键要求：

•必须恰好有 2 个水平（组）

•t检验仅用于比较两个组——不多也不少

•如果分组变量有3个或更多水平，Prism将显示错误

•若需比较两个以上组别，请改用单向方差分析（ANOVA）

何时使用分组变量：

•与单个因变量配合使用：当测量数据位于一列，分组标识位于另一列时

•请勿与两个响应变量配合使用：当两个组的数据分别位于不同的列中时

t检验中分组变量的典型示例：

•处理组（对照组、药物组）

•性别（男性、女性）

•基因型（野生型、敲除型）

•时间（治疗前、治疗后）

•状态（健康、患病）

受试者变量（用于配对t检验）

“受试者”变量用于标识哪些观测值是配对的——即哪些测量值来自同一个实验单位。这仅在配对t检验设计中需要。

何时使用“受试者”变量：

•您拥有来自同一受试者的重复测量数据（例如，治疗前和治疗后）

•您拥有配对样本（例如，双胞胎、配对对照组）

•配对关系具有实质意义，且应在分析中予以考虑

“受试者”变量的要求：

•必须为分类型变量

•配对观测值的受试者 ID 必须完全一致

配对设计数据的两个示例

包含两个因变量且无分组变量

在本示例中：

•响应变量：治疗前和治疗后（均为赋值型）

•受试者变量：SubjectID

•分组变量：无（当有两个响应变量时无需分组）

 

当有一个响应变量和一个分组变量时

在本示例中：

•响应变量：Response

•分组变量：Timepoint

•受试者变量：SubjectID

 

如何分配变量

有两种方法可以分配变量：

方法 1：拖放

1.在“可用变量”列表中点击并按住某个变量名称

2.将其拖动到右侧相应的赋值框中

3.松开鼠标将其放入框中

方法 2：添加按钮

1.在任意赋值框中点击“+ 添加变量...”按钮

2.从弹出的列表中选择或搜索要赋值的变量

要删除变量：

•将鼠标悬停在变量上，然后点击赋值框中变量名称旁边的“X”按钮

•该变量将返回“可用变量”列表

常见问题

问：如果我的分组变量有 3 个或更多组怎么办？

答：t 检验只能精确比较 2 个组。如果有 3 个及以上组，应改用方差分析（ANOVA）。如果您确实只想比较其中两个组，则需要过滤数据，或创建一个仅包含这两个组的新数据表。

问：我应该使用配对t检验还是非配对t检验？

答：在以下情况下，请使用配对t检验（通过指定“受试者”变量）：

•您对同一组受试者进行了两次测量（前后对比、预后对比）

•存在配对样本（双胞胎、配对对照组等）

•一个组中的每个值在另一个组中都有一个特异性的对应值

当两个组中的受试者完全独立时，应使用非配对t检验（不设置“受试者”变量）。

问：我可以将多个因变量与多个组进行比较吗？

答：不可以。t 检验的设计初衷是针对一个因变量比较恰好两个组。若要比较多个因变量或多个组，则需要分别进行 t 检验，或考虑采用更复杂的分析方法，例如双向方差分析（ANOVA）。

问：含有缺失值的行会如何处理？

答：Prism 会自动排除响应变量、分组变量或受试者变量（若已分配）中存在缺失值的任何行。分析中仅使用完整案例。

问：我需要对数据进行排序或按特定顺序排列吗？

答: 不需要。行序无关紧要。Prism 会使用分组变量（或单独的响应列）来确定哪些观测值属于哪个组。