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当您从“多变量”数据表运行 t 检验时,分析参数对话框的第一个选项卡是“数据”选项卡,您可以在其中为分析中的不同角色分配变量。通过此界面,您可以指定哪个变量包含测量值(响应变量)、需要比较哪些组,以及您的设计是否为配对设计。
“数据”选项卡分为两个主要部分:
•可用变量(左侧):显示多变量表格中的所有列
•变量分配框(右侧):用于拖放变量以分配其角色
您可以通过将变量从“可用变量”列表拖拽至右侧相应的框中,或点击每个框中的“+ 添加变量...”按钮来分配变量。
响应(Y)变量是您测量的结果 - 即您希望在组间进行比较的连续数值变量。
要求:
•必须是连续变量
•可分配一个或两个响应变量
•所有数值必须采用相同的单位
在以下情况下使用一个响应变量:
•您的数据包含一个测量列和一个分组变量,用于标识每个观测值所属的组
•您还必须指定一个恰好有 2 个水平的分组变量
•示例:Blood_Pressure(响应变量)+ Treatment(分组变量:对照组 vs 药物组)
在以下情况下使用两个因变量:
•两个组别分别存储在不同的列中
•您不应指定分组变量
•示例:治疗前 (响应 1) 和治疗后 (响应 2)
•对于配对设计,还需分配一个受试者变量
响应变量的良好示例:
•血压 (mmHg)
•肿瘤体积(mm³)
•酶活性(单位/mL)
•体重(g)
•反应时间(秒)
•基因表达水平(标准化单位)
分组变量用于标识每个观测值属于两个组中的哪一组。这是一个定义比较关系的分类变量。
关键要求:
•必须恰好有 2 个水平(组)
•t 检验仅比较两个组 - 不多也不少
•如果分组变量有 3 个或更多水平,Prism 将显示错误
•若需比较两个以上组别,请改用单因素方差分析
何时使用分组变量:
•与单个响应变量配合使用:当测量数据位于一列,分组标识位于另一列时
•请勿与两个响应变量配合使用:当两个组的数据分别位于不同列时
t 检验中分组变量的良好示例:
•处理组(对照组、药物组)
•性别(男性、女性)
•基因型(野生型、敲除型)
•时间(治疗前、治疗后)
•状态(健康、患病)
“受试者”变量用于标识哪些观测值是配对的 - 即哪些测量值来自同一个实验单位。这仅在配对t检验设计中需要。
何时使用受试者变量:
•您拥有来自同一受试者的重复测量数据(例如,治疗前和治疗后)
•您拥有配对样本(例如,双胞胎、配对对照组)
•配对关系具有实质意义,且应在分析中予以考虑
“受试者”变量的要求:
•必须为分类型变量
•配对观测值的受试者 ID 必须完全一致
包含两个因变量且无分组变量
受试者ID |
之前 |
之后 |
|---|---|---|
Patient_001 |
145 |
132 |
患者_002 |
138 |
128 |
患者_003 |
152 |
141 |
患者_004 |
148 |
135 |
患者_005 |
142 |
129 |
在本示例中:
•响应变量:治疗前和治疗后(均为分配变量)
•研究对象变量:SubjectID
•分组变量:无(两个响应变量时无需分组)
当有一个响应变量和一个分组变量时
受试者ID |
响应 |
时间点 |
|---|---|---|
Patient_001 |
145 |
治疗前 |
患者_002 |
138 |
之前 |
患者_003 |
152 |
之前 |
患者_004 |
148 |
之前 |
患者_005 |
142 |
之前 |
患者_001 |
132 |
之后 |
患者_002 |
128 |
之后 |
患者_003 |
141 |
之后 |
患者_004 |
135 |
之后 |
患者_005 |
129 |
之后 |
在本示例中:
•响应变量:Response
•分组变量:Timepoint
•受试者变量:SubjectID
有两种方法可以分配变量:
方法 1:拖放
1.在“可用变量”列表中点击并按住某个变量名称
2.将其拖动到右侧相应的赋值框中
3.松开鼠标将其放入框中
方法 2:添加按钮
1.在任意赋值框中点击“+ 添加变量...”按钮
2.从弹出的列表中选择或搜索要赋值的变量
要删除变量:
•将鼠标悬停在变量上,然后点击赋值框中变量名称旁边的“X”按钮
•该变量将返回“可用变量”列表
问:如果我的分组变量有 3 个或更多组怎么办?
答:t 检验只能精确比较 2 个组。如果您的组数为 3 个或更多,应改用方差分析 (ANOVA)。如果您确实只想比较其中两个组,则需要筛选数据,或创建仅包含这两个组的新数据表。
问:我应该使用配对t检验还是非配对t检验?
答:在以下情况下应使用配对t检验(通过指定“受试者”变量):
•您对同一受试者进行了两次测量(前后、预后)
•存在配对样本(双胞胎、配对对照组等)
•一个组中的每个值在另一个组中都有一个特异性的对应值
当两个组包含完全独立的受试者时,请使用非配对t检验(不设置“受试者”变量)。
问:我可以将多个因变量与多个组进行比较吗?
答:不可以。t 检验的设计初衷是针对一个因变量比较两个特定组别。若需比较多个因变量或多个组别,您需要分别运行 t 检验,或考虑采用更复杂的分析方法,例如双因素方差分析(ANOVA)。
问:包含缺失值的行会如何处理?
答:Prism 会自动排除响应变量、分组变量或受试者变量(若已分配)中存在缺失值的行。分析中仅使用完整案例。
问:我需要对数据进行排序或按特定顺序排列吗?
A: 不需要。行序无关紧要。Prism 会使用分组变量(或独立的响应列)来确定哪些观测值属于哪个组。