从 Prism 8 开始，Prism 可以在双因素方差分析中生成均值表。请在双因素方差分析对话框的“选项”选项卡中选择生成此表格。

若无缺失值

若数据为平衡数据（无缺失值），您将在该表格顶部看到“均值”标签，其中显示单元格均值、行均值、列均值以及总体均值。无论进行普通方差分析还是重复测量方差分析，您将获得相同的均值，且可轻松自行计算这些数值。

如果存在缺失值

如果数据不平衡（存在缺失值），该表格将显示“预测均值（LS均值）”标签，用于表示单元格均值、行均值、列均值和总体均值。这些预测均值（也称为“LS均值”）可能与您手动计算的结果不一致。

如果存在重复测量且有缺失值，情况会变得复杂。 请这样理解：Prism 会为您的数据拟合一个混合模型，并利用该模型预测单元格均值。如果没有缺失值，这些预测值总是等于数据的实际均值。但如果存在缺失值，预测过程会考虑缺失值的分布模式以及实验设计（重复测量），因此预测均值不等于实际均值，且无法轻易通过手动计算得出。

单元格、行、列及总标准差

Prism 还会报告每个单元格的标准差，这很简单。它还会报告每行和每列的标准差，以及整个表格的标准差（总标准差）。这些是通过先计算每个单元格中重复测量的平均值，然后计算这些单元格均值的标准差来得出的。如果一行包含三个数据集列，每列又有五个用于重复测量的子列，那么计算标准差时的样本量（n）是 3，而不是 15。