计算比例置信区间的方法有很多。您的目标是获得95%的置信区间，但实际上（对于所有方法而言），具体的置信水平依赖于分子和分母的精确数值。

Prism 提供了三种计算比例置信区间的方法：

•Clopper 和 Pearson 的所谓“精确法”(1)。这是 Prism 6（及更早版本）唯一采用的方法。无论输入何种数据，该方法都能确保实际置信水平高于您要求的水平（通常为 95%）。 但实际置信水平往往要高得多。因此，平均而言，这些置信区间的置信水平高于您要求的水平，因而比实际需要的更宽。

•威尔逊（Wilson）的方法（2）。对于某些数据，实际置信水平会高于用户设定的水平；对于另一些数据，实际置信水平则会低于设定的水平。平均而言，实际置信水平等于用户设定的置信水平。威尔逊的方法非常出色，但当概率值非常接近0或1时除外。请注意，虽然有些程序提供了带连续性修正的该方法变体，但Prism并未提供。

•混合威尔逊/布朗法（3）。在大多数情况下，该方法直接采用未作修改的威尔逊法。例外情况是当比例值非常接近0.00或1.00时。在这些情况下，布朗建议改用泊松近似法。 当分子（N）等于1或2时，以及当N=3且分母（D）超过50时，Prism在计算下限置信区间时采用该近似法。当N=D-1或N=D-2（或N=D-3且N>50）时，Prism在计算上限置信区间时采用该近似法。 请注意，当 N=0 时无需使用该近似方法。此时置信区间下限为 0.0，上限则通过威尔逊法计算。同样地，当 N=D 时，置信区间上限等于 1.00，下限通过威尔逊法计算。布朗及其同事 (3) 将这种混合方法称为改良威尔逊法，但该名称可能存在模糊拟合，因为此前已提出过其他对威尔逊法的改良方案。

我们推荐第三种（Wilson/Brown混合）方法。仅当您需要确保Prism的结果与另一程序的结果一致时，才使用前两种方法之一。

参考文献

1.Clopper, C.; Pearson, E. S. (1934). "以二项分布为例说明置信区间或信赖限的应用". 《生物计量学》26: 404–413. doi:10.1093/biomet/26.4.404

2.Wilson, E. B. (1927). "概率推断、连续律与统计推断". 《美国统计协会杂志》 22: 209–212. JSTOR 2276774.

3.布朗，L.，蔡，T.，及达斯古普塔，A. (2001). 《二项分布比例的区间估计》。《统计科学》，16(2)，101–133.