选择输入预先计算的误差值

在创建（或重新格式化）分组表或 XY 表时，您可以选择将表格格式化为输入预平均数据的样式。

以下是可选项列表：

如果已输入均值和标准差（SD）或标准误（SEM），为何还需要输入样本量（n）？

若您仅需绘制显示均值和标准差（SD）或标准误（SEM）的图表，只需将这些数值输入数据表即可。可以省略“n”值，或将表格格式设置为输入均值及标准差（SD）或标准误（SEM），但无需输入n。

在以下情况下必须输入 n：

•您希望能够在绘制标准差、标准误差和置信区间误差线之间切换。如果您在输入标准差或标准误差时同时输入n，Prism即可根据您的需求在不同形式的误差值绘制之间进行切换。

•您需要进行统计分析。t 检验、方差分析（ANOVA）等方法需要知道样本量。

•您希望进行精确的非线性回归。若仅输入均值与标准差（SD）或标准误（SEM），Prism 将仅拟合均值，并忽略您输入的标准差或标准误值。若同时输入 n，Prism 则能考虑数据离散度与样本量，此时的曲线拟合结果将与直接输入原始数据时完全一致。

什么是%CV？

%CV 是变异系数的百分比表示，定义为 100 × 标准差 / 均值。由于标准差和均值单位相同，因此 %CV 是一个无量纲的百分比。这仅适用于比率变量，在该类型中，零表示该值不存在。重量属于比率变量，因为 0.0 的重量意味着没有重量。 以摄氏度或华氏度表示的温度并非比率变量，因为温度为 0.0 并不意味着没有热量。

输入“±误差”与“上下限误差”的区别

在输入预平均数据时，很容易将“+/-”和“上下限”选项混淆。但二者是截然不同的。

•当您设置子列格式以输入 +/- 误差值时，所输入的数值将被解读为距离。这些数值将加到（或减去）您输入的均值上，以计算误差线的端点。

•当您将子列格式化为输入上下限误差值时，您输入的数值将被解读为误差线的端点。误差线将终止于您输入的 Y 值处。

如果我想输入中位数和四分位数，或者其他类型的误差线怎么办？

如果您选择输入均值，并同时输入样本量 (n) 以及标准差 (SD)、标准误 (SEM) 或变异系数 (%CV)，则必须输入这些精确数值。否则，分析结果可能会不正确。

如果您选择设置数据表格式，以便包含“均值”和“标准差”、“标准误”或“变异系数（%CV）”的子列（且不包含样本量），或者设置为包含“均值”及“±误差值”或“上、下限”的子列，则无法进行任何分析。或者说，Prism 只会分析/拟合均值，而忽略误差值。 如果您选择将表格格式设置为子列标注为“均值”、“上限”和“下限”，您可以随意在这些子列中输入中位数加上第25和75百分位数，或任何您想要的数值。Prism将绘制您输入的误差值，但您需要自行记录这些值的实际计算方法，并据此标注图表。