多变量表的排列方式与大多数统计软件组织数据的方式一致。每一行代表一个“观测值”（实验、动物等），每一列代表一个不同的变量。多变量表中不存在子列。

对多变量数据进行的分析

•相关矩阵

•多元线性回归

•多重逻辑回归

•主成分分析 (PCA)

•提取数据的部分内容并重新排列到新表格中

•转换和筛选

•识别异常值

•描述性统计

 

多变量表示例

本示例展示了某项关于糖尿病的临床试验数据的前几行。每行代表一名受试者，每列代表一个不同的测量变量。

 

Prism 不会自动将此类表格绘制成图表，但您可以通过点击工具栏“工作表”区域中的“创建新图表”按钮，生成显示您所选变量的图表。

Prism 不需要您对分类变量进行编码。例如，在上述数据中，“性别”可以直接输入为“男性”和“女性”（或“M”和“F”），而无需输入为“0”和“1”。Prism 会在对数据进行分析时自动为您对这些分类变量进行编码。

 

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