通过实例来理解分组变量的概念最为直观。一个分组变量可能是“男性与女性”；另一个分组变量则是“对照组与实验组”。您收集的每个数据点都会根据这两个分组变量进行分类：“男性与女性”，以及“对照组与实验组”。双分组变量表格和图表用于统计诸如体重或血压等测量结果，通常会标注误差线。

 

基于分组数据的分析

•双因素方差分析（及混合模型）

•三因素方差分析（及混合模型）

•行均值（带标准差或标准误）

•多重t检验——每行一次

 

分组表示例

 

注：

•与其他软件不同，Prism不使用单独的列来输入分组变量。相反，分组是由行和列共同定义的。

•行根据一个分组变量（男性 vs. 女性）对数据进行分类。

•列（数据集）则根据另一个分组变量（对照组与实验组）对数据进行分类。

•空白单元格表示缺失值，Prism 会正确处理这些值。但是，如果您正在进行重复测量方差分析，除非整个子列为空，否则不能存在任何缺失数据值。

•蓝色斜体值被“排除”（分析与图表中不予考虑）。请使用“编辑… 排除值”功能。

•一个分组表可包含 256 个数据集列和多达 256 个子列

误差线

Prism将根据上表中所示（重复值）并列子列中的重复值计算并绘制误差线。创建新表格时请指定子列数量。

您还可以选择创建格式化后的子列，用于输入在其他地方计算出的误差值。