通过实例可以更好地理解分组变量的概念。一个分组变量可能是“男性与女性”；另一个分组变量是“对照组与治疗组”。您收集的每个数据点都会根据这两个分组变量进行分类：“男性与女性”，以及“对照组与治疗组”。 双分组变量表格和图表用于统计诸如体重或血压等测量结果，通常会标注误差条。

 

基于分组数据的分析

•双向方差分析（及混合模型）

•三向方差分析（及混合模型）

•行均值及其标准差（SD）或标准误（SEM）

•多重t检验——每行一次

 

分组表示例

 

注：

•与其他软件不同，Prism不使用单独的列来输入分组变量。相反，分组由行和列共同定义。

•行根据一个分组变量（男性与女性）对数据进行分类。

•列（数据集）则根据另一个分组变量（对照组与实验组）对数据进行分类。

•空白单元格表示缺失值，Prism 会正确处理这些缺失值。但是，如果您正在进行重复测量方差分析（ANOVA），则不能存在任何缺失数据值，除非整个子列为空。

•蓝色斜体值被“排除”（在分析和图表中不予考虑）。请使用“编辑…排除值”功能。

•一个分组表可包含 256 个数据集列和多达 256 个子列

误差条

Prism 将根据上表中所示（重复值）并列子列中的重复测量值计算并绘制误差条。创建新数据表时，请指定子列的数量。

您还可以选择创建格式化后的子列，用于输入在其他地方计算得到的误差值。