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1.创建一张数据表

在“欢迎”或“新建表格”对话框中,选择创建多变量数据表。

如果刚刚开始,请选择多元线性回归的样本数据

2.输入数据

每一行代表不同的个人、动物、实验或其他事物。

每一列代表一个不同观察单位,例如个人、动物或平行实验。所有变量必须以数字形式输入。通常这些均是连续变量。

如需输入具有两个可能值的分类变量,必须对这些值进行编码(比如1表示男性,0表示女性),且不能直接输入类别名称。

如果一个分类变量有三个或更多可能的值,您必须做一些额外工作。最简单的方法称为虚拟编码(也称为指示编码或参考编码),但也有其他替代编码,如效果编码。 下文介绍了Glantz和Slinker,这是了解这些编码方法的一个很好资源。

请注意,无需手动编写交互代码。Prism将允许您在参数对话框中自动添加交互。

3.运行多元回归分析

点击“分析”,从多个变量表的分析列表中选择多元线性回归。“多元回归”对话框有五个选项卡:

模型。请选择哪个变量是因变量,选择哪些其他变量作为独立变量并选择您希望包含在模型中的任何交互或变换。

比较。请选择第二个模型,并指定如何比较两个模型的拟合度。

加权。通常所有数据的权重均是相等的,但可指定另一个权重方案。

诊断。指定Prism应报告的结果。

残差。以几种不同的方式绘制残差(实际Y值和预测Y值之间的差值)。

参考文献

Glantz和Slinker,《应用回归和方差分析入门》,第3版,第391页,“使用线性回归对任何数量的治疗进行单向方差分析”

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