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1.打开“分析参数”对话框

该示例是上一个的后续。再次点击“分析参数”按钮。

2.选择第一个模型

在“拟合”选项卡上,选择(或确保您仍选择)Michaelis - Menten方程。

3.选择其他模型

转至 “比较”选项卡

选择:对于每个数据集,两个方程(模型)中哪一个拟合最佳?

有两种方法可比较模型。对于该示例,请选择 额外平方和F检验

对于第二个方程,选择变构S形来自酶动力学部分。

4.查看模型比较的结果

结果的顶部部分总结了比较结果。P值较低,表明简单(Michaelis - Menten)模型过于简单,应予以拒绝。变构模型拟合良好。

5.查看变构模型拟合的数值结果

向下滚动至变构模型的最佳拟合参数值。

重复值检验的P值 重复值检验 很高,这意味着曲线周围点的分散与彼此的重复值的可变性一致。

参数H等于2.0,95%的置信区间为1.5 - 2.5。数值为2.0表明这种酶可能为二聚体。H等于1.0时,变构模型与Michaelis - Menten模型相同。

当然,进一步解读必须在先前工作中对这种酶所知的背景下进行。统计只是分析科学数据的一部分。

6.查看图表

因为变构模型拟合良好,因此这是Prism在图表上绘制曲线时使用的模型。几乎看不到它有一个S形形状,还可看到,您应收集更多底物浓度在0和5之间的数据,以完全定义该曲线。

 

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