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Navigation: 回归原理

关键概念:线性回归

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线性回归通过数据拟合直线,以找到斜率和截距的最佳拟合值。

线性回归的目标是什么?

其计算原理是什么?

经常会混淆线性回归和相关性。 它们有什么不同?

线性回归只是非线性回归的特例。 它们有什么不同?

线性回归有时用于转换的数据,以分析Scatchard、Lineweaver-Burke和类似曲线图。 为什么这不是用于分析数据的良好方法?

 

 

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