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回归原理

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许多科学家拟合曲线比使用任何其他统计技术均要频繁。然而,很少有统计文本可真正解释曲线拟合的原理。本指南简要介绍了拟合曲线,尤其是非线性回归。

第一步是明确您的目的是什么:

如果您的目的是为数据拟合一个模型,以便获得参数的最佳拟合值,且想先学习这些原理,则在尝试拟合曲线前,请阅读本原理部分。

如已理解非线性回归的原理,且想知道如何用Prism拟合曲线, 直接跳到学习指南

如果目的是简单地拟合一条平滑曲线,以便从曲线中插值,则无需学习太多的理论。直接跳到用Prism解释插值。

如果您的目的是创建一条样条曲线(穿过每个数据点的曲线)或一条局部加权回归曲线(用一条参差不齐的曲线显示总体趋势),可直接跳到该分析的说明

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