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1.输入数据

从“欢迎”(或“新建表格和图表”)对话框中,选择“列”选项卡。

如果您尚未准备好输入您自己的数据,请选择样本数据,然后选择:t检验 - 非配对。

将每个组的数据输入单独列中。这两组无需具有相同数量的值,可以保留一些单元格为空。由于数据不匹配,输入任何行标题均无意义。

注:KS检验用于比较两个累积频率分布。但是您输入两堆数据。Prism可创建频率分布作为其分析的一部分,但您不能输入频率分布并让Prism将输入的频率分布与KS检验进行比较。

 

2.选择一项检验

1.在该数据表中,点击 工具栏。

2.从“列分析”列表中选择t检验。

3.在“t检验”对话框中,选择一个非配对的实验设计,且不希望假设为高斯分布。

4.在第一个选项卡底部,选择Mann - Whitney(MW)或Kolmogorov - Smirnov(KS)检验。 此处给出了一些指南

 

3.选择选项

除将描述性统计数据制成表格的选项外,这些选项仅适用于MW检验,不适用于KS检验。

选择 单尾P值或双尾P值如果有疑问,选择双尾P值。

如果您选择以下选项,计算中值之间差值的95% CI,指定Prism将如何计算该差值(A - B或B - A)。

MW检验用于比较秩。选中一个绘制这些秩的选项。

为每列创建一份描述性统计表。

计算中值之间差值的95%置信区间。只有假设两个群体分布具有相同形状,该计算才有意义。

 

4.查看结果

了解有关 Mann - Whitney检验结果解读的更多信息

在接受结果之前,查看 分析检查表

5.完善图表

绘图注释:

散点图可以显示每个点。如果您的数据点数量超过几百个,则散点图会变得混乱,因此绘制盒须图更有意义。我们建议避免使用条形图,因为它们显示的信息比散点图少,也不容易理解。

水平线标出中值。在“欢迎”对话框中设置该选项(中值,而非平均值),或者在“设置图表格式”对话框中更改。

如需添加 代表显著性水平的星号, 请从结果表中复制并粘贴到图表上。这将创建一个实时链接,因此,如果您编辑或替换数据,星号数量可更改(或者更改为'ns')。使用绘图工具在星号下方添加线条,然后右击并将箭头设置为“向下半勾”。

 

 

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