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新的表格类型

Prism 8提供了一种采用多个变量的新的数据表格类型。其排列与大多数统计程序一样。每行代表一个不同的受试者或实验或单元。每列代表一个不同的变量。

多元线性回归

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“多个”一词是指具有几个独立的(X)变量。 多元线性回归 拟合一个基于X变量线性组合预测Y的方程。这是一项标准分析,您可以在许多书中读到。选项:

如果Y值等于实际计数的对象或事件的数量,则Prism可以进行 Poisson回归。如果Y是一个连续变量,则Prism可以进行多元线性回归。

包括(或不包括)截距、选定变量之间的双向交互以及选定变量之间的三向交互。

包括变换模型中的参数。

将所有点平均加权或按1/Y2加权或者一些其他加权函数。当具有较大Y值的点的可变性大于具有较小Y值的点的可变性时,加权有用。

拟合两个可选模型,并比较拟合优度。

图表实际值与预测Y值(来自模型)。

使用四种方法绘制残差图。

检验残差的正态性和参数的多重共线性。

 

多元逻辑回归

8.3.0版的新功能,Prism现在可以 多元逻辑回归。类似于多元线性回归,此处的“多元”一词是指有几个独立的(X)变量或预测因子。 多元逻辑回归 当您的结果变量(Y)为二进制数:是或否、1或0、活或死等时,您可以将数据与模型拟合。

 

用于提取和重新排列数据的新分析

一种新的“提取和重新排列”分析允许您从多变量表格的一部分提取数据,并使用其创建另一种类型的表格。例如,您可以将两列移入新的XY表格。或者使用另一列,将一列中的数据放入“列”表格中,以定义每个值进入哪个数据集。或者交叉列表至卡方表格。

 

用于选择、变换和组合的新分析

另一个分析(选择和变换)基于现有多变量表格创建一个新的多变量表格。例如,您可以选择第1-100行。或者,如果其中一列是年龄,您可以只选择75岁以上的受试者所在的行。此外,该分析还可以通过变换变量或组合变量,创建新变量(例如,使用两列之比)。

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