平均值

平均数就是平均值。将数值相加，再除以数值的个数。

标准偏差

标准偏差量化了变异性。它的单位与数据相同。Prism 计算标准差时使用的分母是 n-1，因此计算的有时称为样本标准差，而不是总体标准差。

均值标准误差和均值置信区间

均值标准误差（SEM）量化了均值的精度。它衡量了样本平均数与真实总体平均数之间可能存在的差距。它的单位与数据相同。

了解SD 和 SEM 的区别以及何时使用这两种方法。

SEM 用于计算平均数的置信区间，这个 CI 更容易解读。如果数据是从高斯分布中采样的，则可以 95% 地确定该区间包含总体均值。

方差

方差等于 SD 的平方，因此用数据平方的单位来表示。数学家喜欢思考方差，因为他们可以将方差划分为不同的成分，这也是方差分析的基础。与此相反，将标差划分为不同的分量是不正确的。 因为通常无法思考方差单位，所以大多数科学家避免报告数据的方差，而坚持使用标准偏差。Prism 不报告方差。