如果我有三组或更多组的数据，用 t 检验一次比较两组可以吗？
不可以。您应该用单向方差分析一次分析所有组别，然后再进行多重比较检验。唯一的例外情况是，有些 "组 "实际上是对照组，用来证明检测方法有效，而不是你提出的实验问题的真正组成部分。
我知道每组的平均值、SD（或 SEM）和样本量。我可以进行哪些游程检验？
您可以输入平均值、SD（或 SEM）和 N 的数据，Prism 可以计算非配对 t 检验或 Welch t 检验。Prism 不能进行配对检验，因为配对检验需要对每对数据进行分析。它也不能进行任何非参数检验，因为这些检验需要对数据进行排序。
我只知道两组平均值，没有原始数据，也不知道它们的 SD 或 SEM。我能进行 t 检验吗？
t 检验比较两个均值之间的差值，并将该差值与根据标准偏差和样本量计算出来的差值标准误差进行比较。如果只知道两个平均数，就无法进行任何统计比较。
能否用正态性检验来选择何时使用非参数检验？
仅仅根据正态性检验来做决定并不是一个好主意。选择何时使用非参数检验并不是一个简单的决定，而且您也无法自动完成这一过程。
我想对两组进行比较。结果有两种可能，我知道每组中每种可能结果的比例。我该如何比较这两组呢？
不能用 t 检验。将数据输入列联表，用Fisher精确检验进行分析。
我想比较两组的平均生存时间。但有些受试者还活着，所以我不知道他们还能活多久。如何对存活时间进行 t 检验？
您应该使用专门用于比较生存曲线的方法。不要对生存时间进行 t 检验。
我不知道假设方差相等是否可以？统计检验不能告诉我是否使用韦尔奇 t 检验吗？
虽然这听起来是个好主意，但事实上并非如此。这个决定确实应该作为实验设计的一部分，而不是基于对数据的检查。
我不知道是用常规的配对 t 检验好，还是用比率 t 检验好。两种方法都用，然后报告 P 值最小的结果可以吗？
不行。只有当分析方法的选择是实验设计的一部分时，任何统计检验的结果才能被解释为表面值。
我是否应该常规使用韦尔奇检验，因为总是有可能两个种群的标准偏差不同。
Ruxton (1) 和 Delacre (2) 有力地证明了这是个好主意。
参考文献
1.Ruxton.不等方差 t 检验是学生 t 检验和 Mann-Whitney U 检验的一种未被充分利用的替代方法。Behavioral Ecology (2006) vol. 17 (4) pp.
2.Delacre, M., Lakens, D.L., and Leys, C. (2017).为什么心理学家应该默认使用韦尔奇 t 检验而不是学生 t 检验？Rips 30: 92-10.
