这组图表显示了在设计实验时，配对或匹配是实验设计的一部分，以及在分析数据时考虑这种配对的重要性。

这些数据比较的是同一个人左右眼的结果，右眼接受治疗，左眼只接受生理盐水滴眼液作为控制数据。两个数据表显示了两组不同的结果，下图显示了数据和结果。

左眼一栏的数据在两种情况下是相同的。右眼栏中的数据是以不同顺序排列的相同数值。由于值相同，非配对 t 检验会得出两个实验相同的结果。显示各组平均值和 SD（或 SEM）的条形图对两组来说也会完全相同。

显示配对的前后图，两个实验看起来很不一样，配对 t 检验的结果也很不一样。左边的实验显示左右两组的差异一致，P 值很小。右边的实验则没有得出明确的结论。

使用两种分析的估计图可以很容易地看到这些统计分析结果。本页讲述了更多关于 Estimation 图及其解读的内容，而本页则提供了如何在 Prism 中通过 t 检验生成 Estimation 图的信息。

本示例说明了这些要点：

•当实验采用配对设计时，进行配对检验非常重要。

•当实验采用配对设计时，使用前后图来显示结果非常重要。只分别显示每只眼睛的平均值和标度（或 SEM）的图表并不能让你很好地了解发生了什么。

•显示平均差及其标差、SEM 或置信区间才有意义。估计图显示的是原始数据和关键结果：眼对间的平均差及其 95% 置信区间。