全局拟合的原理是：将所有数据点到曲线的距离平方和（针对所有数据点）的总和（针对所有数据集）最小化。只有当所有数据都采用相同的单位表示时，这种方法才有意义。

如果不同数据集采用不同的单位，请务必谨慎使用全局拟合。问题在于，您选择使用哪种单位可能会改变结果。

例如，设想一下，如果将某一组数据集中的重量单位从克改为毫克，会发生什么情况。此时所有数值都将增加一千倍，该数据集的平方和也将增加一百万倍（即一千的平方）。与其他采用不同单位的数据集相比，该数据集现在对拟合结果的影响要大得多。 如果您确实需要对使用不同单位的数据集进行全局拟合，建议先对数据进行标准化处理，以确保数据的可比性。