全局拟合的原理是：将所有数据集的数据点到曲线的平方和（针对所有数据点）最小化。只有当所有数据都采用相同的单位表示时，这种方法才有意义。

如果不同的数据集采用不同的单位表示，请务必谨慎使用全局拟合。问题在于，您对使用何种单位的决定可能会改变结果。

例如，试想如果将某一组数据集中的重量单位从克改为毫克，会发生什么情况。此时所有数值都将增加一千倍，而该数据集的平方和将增加一百万倍（即一千的平方）。 与其他采用不同单位表示的数据集相比，该数据集现在对拟合结果的影响要大得多。如果您确实需要对采用不同单位的数据集进行全局拟合，请考虑先对数据进行归一化处理，以便进行比较。