X与Y之间的关系能否用直线表示？

在许多实验中，X与Y之间的关系呈曲线状，因此线性回归并不适用。将数据进行变换以强行使其呈线性关系通常收效甚微。更好的做法是使用非线性曲线拟合。

数据点之间是否相互独立？

某个数据点位于直线上方还是下方纯属偶然，且不会影响另一个数据点位于直线上方还是下方。

X和Y的数值是否相互关联？

如果 X 的值被用于计算 Y（或 Y 的值被用于计算 X），则线性回归计算将失效。一个例子是 Scatchard 图，其中 Y 值（结合型/游离型）部分由 X 值（结合型）计算得出。另一个例子可能是期中考试成绩（X）与课程总成绩（Y）的对比图，因为 Y 部分由 X 计算得出。

您知道 X 和 Y 的相对不确定度吗？

普通线性回归假设您完全了解 X 的值，且所有不确定性都存在于 Y 中。Deming回归则假设两个变量都存在不确定性。您必须指定相对不确定度，方法是明确指出 X 和 Y 的不确定度相等，或者分别输入两者的标准差。如果这些值不正确，Deming回归的结果将毫无用处。