什么是列常数？

当您同时拟合多个数据集时，可以将列标题用作第二个独立变量。我们将这种将参数限定为列常量的做法称为“列常量”。通过示例可以更清楚地理解这一点。

如何输入列常量？

要了解列常量的运作原理，请使用示例数据文件“酶动力学 - 竞争性抑制”创建一个新的XY表格。

该数据表包含一个 X列和四个 Y 列，每列代表不同浓度的抑制剂。抑制剂浓度以列标题形式输入。

请注意，Prism 仅读取列标题中的数值。在本示例中，单位虽指定为微摩尔，但 Prism 会忽略该单位信息，仅读取数值本身，不会进行任何单位转换。

拟合数据时指定列常数

选择初始值时，请从下拉列表中选择“列标题值的均值”或“log(列标题值的均值)”。

示例

要拟合上述样本数据，请点击“分析”，选择“非线性回归”，选择“酶动力学”方程面板，并选择“竞争性酶动力学”。方程已内置，但若点击“详细信息”按钮，即可查看其数学表达式。

KmObs=Km(1+[I]/Ki)

Y=Vmax*X/(KmObs+X)

第一行定义了一个中间变量（KmObs，即存在竞争性抑制剂时的观测米氏常数），它是酶的米氏常数（Km）、抑制剂浓度（I）和竞争性抑制常数（Ki）的函数。

第二行将酶速率（Y）计算为底物浓度（X）和 KMapp 的函数。

该模型定义时将 I 约束为数据集常量，这意味着其值来自列标题。因此，在本示例中，拟合 A 列时 I=0，拟合 B 列时 I=5，以此类推。Prism 会忽略标题中的“μM” - 它不进行任何单位转换。

其余三个参数（Km、Ki 和 Vmax）被定义为共享参数，因此 Prism 拟合出的控制数据适用于整个数据集系列。

Prism 确定了无抑制剂条件下酶的最大速度（Vmax，单位与您输入的 Y 值相同）、无抑制剂条件下酶的米氏常数（Km，单位与 X 值相同）以及竞争性抑制常数（Ki，单位与列常数相同）。 请注意，I 并非待拟合参数，而是采用您在列标题中输入的常量值。KmObs 并非待拟合参数，而是用于定义模型的中间变量。

了解更多关于竞争性酶抑制的信息。

总结 - 列常数的优势

通过使用列常数和全局拟合（共享参数），本示例确定了一个参数（Ki），其值无法从任何单个数据集确定，而只能通过考察数据集之间的关系来确定。