当 X 值是剂量或浓度的对数时，应使用该方程。当 X 值是浓度或剂量时，请使用相应的方程。

引言

许多“log(抑制剂) 与响应”曲线都呈现出常见的对称S形曲线。本模型的目标是确定该抑制剂的IC50值——即引发响应值位于最大响应（顶部）与最大抑制响应（底部）之间中点的浓度。

该模型假设剂量反应曲线具有标准斜率，即Hill斜率（或斜率因子）为-1.0。 当配体遵循质量作用定律与受体结合时，预期会出现该斜率；当受体刺激产生的第二信使遵循质量作用定律与其受体结合时，剂量反应曲线也预期呈现该斜率。 如果数据点较少，建议使用标准斜率模型；如果数据点较多，则应选择可变斜率模型，以便根据数据确定Hill斜率。

分步操作

创建一个 XY 数据表。将抑制剂浓度的对数输入到 X 列中。将响应值以任何方便的单位输入到 Y 列中。将一组数据集输入到 A 列，如有需要，可使用 B、C…列分别表示不同的处理条件。

如果您希望输入浓度值而非浓度的对数，请使用 Prism 将 X 值转换为对数。

从数据表中，单击“分析”，选择“非线性回归”，选择方程面板“剂量反应曲线 - 抑制”，然后选择方程“log(抑制剂) 与反应”。

如果您已扣除任何基础反应，请考虑将“底值”（Bottom）约束为常数 0。

模型

Y=Bottom + (Top-Bottom)/(1+10^(X-LogIC50))

 

参数解读

IC50 是能产生介于 Bottom 和 Top 之间一半响应的激动剂浓度。这与 Y=50 处的响应并不相同。 根据 Y 的单位以及 Bottom 和 Top 的数值，IC50 对应的响应值可能与“50”相去甚远。Prism 会同时报告 IC50 及其对数。

Top 和 Bottom 是 Y 轴单位下的平台值。