如果您需要分析大量数据集（例如通过运行脚本），并且需要一种方法来自动标记那些需要更仔细检查的拟合效果不佳的情况，此功能将非常有用。

在“标记”选项卡中，定义您希望标记的拟合效果不佳的特征。您可以选择根据以下任一或所有特征对拟合结果进行标记：R²值过低、数据点过少、任何参数的依赖度过高、正态性检验未通过、游程检验未通过，或者异常值过多。

如果“诊断”选项卡中相应的选项呈灰色，则某些选项也可能呈灰色。例如，除非您选择了计算依赖度的选项，否则无法对依赖度过高的拟合结果进行标记。

您应该如何选择？这取决于您正在进行的工作类型。在某些系统中，您可能只对 R² 小于 0.50 的拟合结果进行标记。 而在其他系统中，由于预期数据分布紧密，因此会将 R² 小于 0.90 的拟合标记为异常。当您对数十或数百个类似数据集进行过模型拟合后，便会对预期结果形成直觉，并知道何时应将可疑的拟合标记为异常。在此之前，请勿标记拟合结果。

如果拟合被标记了会怎样？没什么大不了的！如下图所示，拟合结果顶部会显示“已标记”字样。请以此为提示，对该数据集及其拟合结果进行更仔细的审查。

在运行蒙特卡洛模拟时，新增了一项选项，可忽略（不列入统计表）来自被标记拟合结果的数据。