如果您需要分析大量数据集（例如通过运行脚本），并且希望自动标记那些需要进一步仔细检查的拟合效果不佳的情况，此功能将非常有用。

在“标记”选项卡中，定义您希望标记的拟合效果不佳的特征。您可以选择根据以下任一或全部特征对拟合结果进行标记：R²值过低、数据点过少、任何参数的依赖度过高、残差正态性检验失败、运行或残差检验失败，或者异常值过多。

如果“诊断”选项卡中对应的选项呈灰色，则某些选项可能也会显示为灰色。例如，除非您选择了计算依赖度的选项，否则无法标记依赖度过高的拟合结果。

您应该如何选择？这取决于您正在进行的工作类型。 在某些系统中，您可能只对 R² 小于 0.50 的拟合结果进行标记。而在其他系统中，由于数据分布紧密，您可能会对 R² 小于 0.90 的任何拟合结果进行标记。当您对数十或数百个类似数据集进行过模型拟合后，您将对预期结果有更直观的把握，并知道何时应标记可疑的拟合结果。在此之前，请勿对拟合结果进行标记。

如果拟合被标记会怎样？没什么大不了的！如下图所示，拟合结果顶部会出现“已标记”字样。请以此为提示，对该数据集及其拟合结果进行更仔细的检查。

在运行蒙特卡洛模拟时，新增了一项选项，可忽略（不纳入统计）来自被标记拟合结果的数据。