渐近置信区间始终以参数的控制数据为中心，并在该值上下延伸相同距离。
95% 置信区间通过以下公式计算：
从 [最佳拟合值 - t × 标准误差] 到 [最佳拟合值 + t × 标准误差]
其中 BestFit 是参数的控制数据，SE 是其标准误差，t 是根据所需置信水平（95% 为标准）和自由度（等于数据点数减去回归拟合的参数数）从 t 分布中得出的值。 在95%置信水平且自由度较多（超过几十个）的情况下，该乘数非常接近1.96。请注意，t值并非由您的数据计算得出，而是一个常数，依赖于您选择的置信水平、数据点数量以及参数数量。
