似然比检验用于比较两个通过Poisson回归拟合的嵌套模型的拟合优度。所谓嵌套，是指其中一个模型（简单模型，下文中的模型1）是另一个模型（复杂模型，下文中的模型2）的特例。

Χ2比值定量地反映了两个模型的相对拟合优度：

 C²=2ln(LR)

如果简单模型是正确的，则预期得到接近0的似然比，因此Q值将接近2。如果该比值远大于2.0，则有两种可能：

•复杂模型是正确的。

•简单模型是正确的，但随机散布导致复杂模型拟合效果更好。P值反映了这种巧合出现的概率有多低。

P值是根据C²值并采用卡方检验计算得出的。自由度等于两个模型自由度的差值。

P值回答了以下问题：

如果模型 1 确实正确，那么随机获得的数据与模型 2 拟合得如此之好，这种可能性有多大？