似然比检验用于比较两个由Poisson回归拟合的嵌套模型的拟合优度。所谓嵌套，是指一个模型（简单模型，下文中的模型1）是另一个模型（复杂模型，下文中的模型2）的特例。

Χ2比值量化了两个模型的相对拟合优度：

 Χ²=2ln(LR)

如果简单模型是正确的，则预期得到接近0的似然比，因此Q值将接近2。如果似然比远大于2.0，则有两种可能：

•复杂模型是正确的。

•简单模型是正确的，但随机散布导致复杂模型拟合效果更好。P值反映了这种巧合出现的概率有多低。

P值是根据卡方检验从Χ2计算得出的。自由度等于两个模型自由度的差值。

P值回答了以下问题：

如果模型 1 确实正确，那么随机获得数据并使其与模型 2 如此吻合的概率是多少？