1. 创建数据表

在“欢迎”或“新建表格”对话框中，选择创建 XY 数据表。

如果您刚刚开始使用，请选择示例数据：“线性回归——比较斜率”。

如果您要输入自己的数据，请选择“a”以针对每个数据点输入单个 Y 值（无重复数据，无误差值）。

2. 输入数据

如果您为多个数据集（A、B 和 C 列）输入 Y 值，Prism 将分别报告 X 与 YA、X 与 YB 以及 X 与 YC 的回归结果。

3. 分析选项

单击“分析”，然后从 XY 分析列表中选择“Deming回归”。

对话框中的大部分内容不言自明。顶部的选项虽然最难理解，但也是最重要的，因为计算结果依赖于对 X 和 Y 中误差相对大小的了解。

X 和 Y 的不确定度相等

如果您正在比较两种以相同单位评估的分析方法 X 和 Y，通常可以合理地假设两者的标准偏差相同。在这种情况下，请勾选第一个选项。 无需估算该标准偏差，只需声明X和Y具有相等的标准偏差即可。在此情况下，Deming回归会使各点到直线的垂直距离平方和最小化，这也被称为正交回归。

X和Y具有不同的不确定度

如果您不愿假设 X 和 Y 的不确定度相同，则需要分别输入两者的标准差。 X 值的标准差应以与输入 X 值相同的单位输入，Y 值的标准差应以与输入 Y 值相同的单位输入。请勿输入所有 X（或 Y）值的标准差，而应输入 X 和 Y 重复测量所得的平均标准差（需分别确定）。

如何确定应输入哪些数值？要评估一种方法的不确定度（误差），需使用该方法对若干样本进行重复测量。 使用下式(1)计算误差的标准偏差，其中每个 di 表示同一样品（或受试者）两次测量值之间的差值，N 表示您进行的测量次数（N 等于样品数的两倍，因为每个样品测量两次）。

计算每种方法或变量（X 和 Y）的误差标准差，将这两个标准误差值输入到 Deming回归分析对话框中，Prism 就会为您拟合回归线。如果 X 变量的标准差远小于 Y 变量的标准差，则结果将与标准线性回归几乎完全一致。

如果您尝试将 Prism 的结果与其他程序或书籍中的结果进行比较，可能会遇到变量 λ（lambda），它量化了 X 和 Y 误差之间的不平等程度。

Prism 要求您输入各个变量的标准差值，但仅将这些值用于计算 l，随后 l 值将用于 Deming回归的计算中。 如果您知道 λ 的值，但不清楚各个变量的标准差，请将 λ 的平方根作为 X 值的标准差，并将 1.0 作为 Y 误差的标准差。计算结果将是正确的，因为 Prism 仅将这两个值用于计算 λ。

参考文献

1. PW Strike，《实验室医学中的统计方法》，ISBN:0750613459。公式8.15。