1. 创建数据表

在“欢迎”或“新建表格”对话框中，选择创建 XY 数据表。

如果您是初次使用，请选择示例数据：线性回归 - 比较斜率。

如果您要输入自己的数据，请选择“a”以输入每个数据点的单一 Y 值（无重复数据，无误差值）。

2. 输入数据

如果您为多个数据集（A、B 和 C 列）输入 Y 值，Prism 将分别报告 X 与 YA、X 与 YB 以及 X 与 YC 的回归结果。

3. 分析选项

点击“分析”，然后从 XY 分析列表中选择“Deming回归”。

对话框中的大部分内容不言自明。顶部的选项虽然最难理解，但也是最重要的，因为计算结果依赖于对 X 和 Y 中误差相对大小的了解。

X 和 Y 的不确定度相等

若您正在比较两种以相同单位评估的分析方法 X 和 Y，通常可以合理地假设二者具有相同的标准偏差。此时，请勾选第一个选项。 无需估算该标准偏差。只需声明 X 和 Y 具有相等的标准偏差即可。在此情况下，Deming回归将最小化各点到直线的垂直距离平方和。这也称为正交回归。

X和Y具有不同的不确定度

若不愿假设 X 和 Y 的不确定度相同，则需分别输入两者的标准差。X 值的标准差应与输入 X 值时采用的单位一致，Y 值的标准差也应与输入 Y 值时采用的单位一致。请勿输入所有 X（或 Y）值的标准差，而应输入 X 和 Y 重复测量所得的平均标准差（需分别确定）。

如何确定应输入哪些数值？要评估某种方法的不确定度（误差），需使用该方法对若干样本进行重复测量。使用下式(1)计算误差的标准偏差，其中每个 di 代表同一样本（或受试者）两次测量结果的差值，N 代表测量次数（N 等于样本数的两倍，因为每个样本需测量两次）。

计算每种方法或变量（X 和 Y）的误差标准差，将这两个误差标准差值输入Deming回归分析对话框，Prism 将自动为您拟合回归线。如果 X 变量的标准差远小于 Y 变量的标准差，结果将与标准线性回归几乎完全一致。

若尝试将 Prism 的结果与其他程序或书籍中的结果进行比较，可能会遇到变量 λ（lambda），它量化了 X 与 Y 误差之间的不对称性。

Prism 要求您输入各个变量的标准差值，但仅将这些值用于计算 λ，而 λ 随后会被用于 Deming回归的计算中。如果您知道 λ 的值，但不清楚各个变量的标准差，请将 λ 的平方根作为 X 值的标准差，并将 1.0 作为 Y 误差的标准差。计算结果将是正确的，因为 Prism 仅使用这两个值来计算 λ。

参考文献

1. PW Strike，《实验室医学统计方法》，ISBN:0750613459。公式 8.15。