分步操作
创建一个 XY 数据表。该表包含一个 X列和多个 Y 列。如果有多个实验条件，请将第一个条件放入 A 列，第二个放入 B 列，依此类推。
输入数据后，点击“分析”，选择“非线性回归”，在“方程”面板中选择“多项式方程”，并选定一个。
多项式方程的“阶数”表示方程中包含多少项。Prism 提供一阶至六阶的多项式方程（如有需要，您还可以通过自定义方程输入更高阶的方程）。 高阶模型的波动比低阶模型更明显。由于方程很少能完全对应科学模型，请采用试错法。如果模型与数据不够接近，请选择更高阶的方程；如果波动过大，请选择更低阶的方程。
多项式模型
阶数 |
方程 |
一阶 |
Y=B0 + B1*X（直线） |
二次 |
Y=B0 + B1*X（直线方程） |
第三 |
Y=B0 + B1*X + B2*X² + B3*X³ |
四次 |
Y=B0 + B1*X + B2*X² + B3*X³ + B4*X⁴ |
五次 |
Y=B0 + B1*X + B2*X² + B3*X³ + B4*X⁴ + B5*X⁵ |
第六 |
Y=B0 + B1*X + B2*X^2 + B3*X^3 + B4*X^4 + B5*X^5 + B6*X^6 |
对于系数 B0、B1 等，没有通用的解读方法。在大多数情况下，拟合多项式模型的目标是绘制出一条外观良好的曲线，而参数本身其实并不重要。
中心化多项式模型
中心化多项式模型与上述模型完全相同，仅有一处例外。凡是上述公式中出现 X 的地方，均将其替换为 (X - XMean)，其中 XMean 是所有 X 值的均值（针对具有 Y 值的行）。使用中心化模型可以避免计算机运算问题（溢出），我们建议您常规使用该模型。
