在非线性坐标轴的图表上拟合直线

非线性回归分析拟合的是数据，而非图形。若选择概率Y轴，数据点构成直线的图形仍遵循非线性关系。 Prism 的“直线”方程集合中包含一些方程，允许您对当 Y 轴为概率轴时看似线性的图表拟合非线性模型。在这些情况下，线性回归会将一条直线拟合到数据上，但由于一个轴（或两个轴）是非线性的，因此图表看起来是弯曲的。相比之下，对适当的非线性模型进行非线性回归将生成一条在这些轴上看起来笔直的曲线。

输入和拟合数据

1.创建一个 XY 表格，并输入 X 和 Y 值。

2.转到图形，双击坐标轴以打开“设置坐标轴”对话框。将 Y 轴更改为概率刻度。

3.单击“分析”，选择“非线性回归”（而非“线性回归”），然后在“线”部分的方程中选择一个累积高斯分布方程。

方程

累积高斯分布 - Y 值为百分比

顶值=100

z=(X-均值)/标准差

Y=Top * zdist(z)

 

 

累积高斯分布 - Y 值为分数

Top=1

z=(X-均值)/标准差

Y=Top * zdist(z)

 

参数

Mean 是原始分布的平均值，频率分布即由此生成。

SD 是原始分布的标准偏差。

这两个参数均采用与图表中绘制的 X 值相同的单位表示，该单位与生成频率分布的原始分布中的 Y 值相同。