在具有非线性坐标轴的图表上拟合直线

非线性回归分析是对数据进行拟合，而非对图形进行拟合。若选择概率Y轴，则数据点构成直线的图形实际上遵循非线性关系。Prism的“直线”方程集合中包含一些方程，可让您对当Y轴为概率轴时看似线性的图形拟合非线性模型。 在这些情况下，线性回归会将一条直线拟合到数据上，但由于其中一个坐标轴（或两个坐标轴）非线性，图表会呈现出弯曲的形状。相比之下，使用适当的非线性模型进行非线性回归，则会生成一条在这些坐标轴上看起来笔直的曲线。

输入和拟合数据

1.创建一个 XY 表格，并输入 X 和 Y 值。

2.转到图形，双击一个坐标轴以调出“设置坐标轴格式”对话框。将 Y 轴更改为概率刻度。

3.单击“分析”，选择“非线性回归”（而非“线性回归”），然后从“线”部分的方程中选择一个累积高斯分布方程。

方程

累积高斯分布——Y值为百分比

顶值=100

z=(X-均值)/标准差

Y=Top * zdist(z)

 

 

累积高斯分布——Y值表示分数

Top=1

z=(X-均值)/标准差

Y=顶值 * zdist(z)

 

参数

均值是原始分布的平均值，频率分布即由此生成。

SD 是原始分布的标准偏差。

这两个参数均采用与图表中绘制的 X 值相同的单位表示，该单位与生成该频率分布的原始分布中的 Y 值相同。