变量

非线性回归模型通过另一个变量X来预测变量Y。变量Y被称为因变量、响应变量或结果变量。变量X被称为自变量、解释变量或预测变量。

X变量可以是实验者操纵或分配的值，也可以是实验者测量的值。

参数

非线性回归模型将因变量定义为自变量与一组参数（也称为回归系数）的函数。回归方法旨在寻找使模型预测结果尽可能接近实际数据的各参数值。 这种方法与线性回归类似，线性回归通过确定斜率和截距（模型的两个参数或回归系数）的值，使模型能够尽可能精确地根据X预测Y。