Prism 提供了四种绘制逻辑回归结果图的方法。

实际值与预测值

“实际值与预测值”图会生成一个包含两个组的提琴图：一组包含数据表中因变量（Y）值为 0 的观测值，另一组包含 Y 值为 1 的观测值。对于每个组，Prism 都会将相应的预测值（来自模型）绘制为提琴图。

ROC曲线

ROC曲线用于评估分类性能。与典型的ROC曲线一样，对于每个可能的阈值，数据会绘制在灵敏度和特异性坐标轴上，其中（对于任何给定的阈值）：

•灵敏度是输入为 1 且被正确分类为 1 的值数，除以输入为 1 的总值数

•特异性是输入为 0 且被正确分类为 0 的值数，除以输入为 0 的总值数

逻辑图

“逻辑图”选项仅在模型中包含单个预测变量（X）时可用。该选项将生成典型的 S 曲线（或 S 曲线的一部分），该曲线表示在给定 X 值下 Y=1 的预测概率。如果正在比较两个模型（通过“比较”选项卡），则仅当两个模型除截距项外均仅包含一个预测变量（主效应）时，此选项才可用。

正确率与阈值

“正确比例与阈值”图是查看 ROC 曲线的另一种方式。与 ROC 曲线类似，它会考察所有可能的阈值（该图的 X 轴），并绘制在该阈值下被正确分类的观察值所占的比例。